AI產業

賴清德：政府積極改善投資環境、落實產業創新與升級，並致力發展人工智慧（AI）相關的關鍵技術，攜手理念相近的民主盟友打造「非紅供應鏈」，「讓台灣不只是AI基礎建設大國，更要持續引領全球科技進步」。

楊懿珊：今年台灣「進一步被推向世界舞台」，不僅是因為來自對岸國家的威脅，更是因為AI產業蓬勃發展凸顯台灣的重要性。

蘇皓毅：產業「K型分化」只會更加明顯，10月中旬起陸續公布的美股第三季財報，可望再次印證AI產業成長動能，第四季以「強者恆強」為布局原則，鎖定美股及亞股（台、日、韓）等具備AI供應鏈定價優勢，獲利動能的股票型或多重資產基金。

蘇皓毅：AI企業受惠於高營收與高獲利成長，對利率敏感度低，科技巨頭也能以發債或自有現金流支撐投資；反觀依賴區域性銀行信貸與浮動利率貸款的中小企業，以及重度資本支出產業與公用事業，將首當其衝。

蘇皓毅：適度放緩雖能讓技術迭代與安全機制的步調對齊，也有助AI企業控制資本支出、避免現金流過度消耗，但在美中科技競爭下，美國不可能踩煞車，這項呼籲反而可能形成「監管俘虜」的爭議，一旦政府引入高標準的合規門檻，新創業者將難以負擔合規成本、墊高進入障礙，進一步鞏固巨頭的寡占優勢。

陳奕光：任何產業都會經歷從蓬勃發展、泡沫形成到泡沫破裂的循環，AI也很難成為永遠沒有終點的例外。

陳奕光：市場看的是YoY年增率趨勢；即使資本支出總額繼續創高，只要年增速度持續收斂，市場就可能開始重新評價AI公司的估值。

陳奕光：AI行情的倒數計時器可能不是Fed，而是CSP的CapEx（資本支出）。當91%的爆發式成長逐步變成40%、18%、4%，投資人要問的問題也會從「AI需求有多強」變成「下一個增量在哪裡」。