AI產業泡沫化

陳奕光：任何產業都會經歷從蓬勃發展、泡沫形成到泡沫破裂的循環，AI也很難成為永遠沒有終點的例外。

陳奕光：市場看的是YoY年增率趨勢；即使資本支出總額繼續創高，只要年增速度持續收斂，市場就可能開始重新評價AI公司的估值。

陳奕光：AI行情的倒數計時器可能不是Fed，而是CSP的CapEx（資本支出）。當91%的爆發式成長逐步變成40%、18%、4%，投資人要問的問題也會從「AI需求有多強」變成「下一個增量在哪裡」。

張勤煜：不要讓中國把這些先進的晶片應用在武器的研發上，那另外一個部分來講就是，確定中國的AI發展距離美國也有一定的這樣的一個距離。

卞志祥：透過這樣子的不管是軟體人才的升級，不只是對國家，這個對產業以及對公司，都可以帶來大量的人才的缺源補足，以及人才被升級。那它有機會讓台灣的軟體產業，從原來去銜接硬體的韌體，或者是裡面的驅動程式的部分，走到平台甚至於是應用程式。

楊金龍：台灣是這波全球AI投資熱潮的主要受益者，AI投資需求也成為近期台灣經濟成長的重要動能。

楊金龍：若未來AI發展受到安全疑慮影響、導致業者放緩投資，台灣經濟確實可能受到波及。

楊金龍：下一階段台灣應進一步擴大AI應用普及化，推動「百工百業AI化」。

川普：我絕不會袖手旁觀，任由這種事情再度發生，針對AI產業的發展進行扶持與守護，並利用現有的刑事與民事司法體系，嚴查所有的不法行為。